Cómo convertir los pilotos de GenAI en beneficios para el negocio
¿Cómo pueden las organizaciones transformar los proyectos piloto de inteligencia artificial generativa (GenAI) en una verdadera ventaja competitiva? En los últimos años, las empresas se han lanzado a probar todo tipo de aplicaciones de IA, desde chatbots internos hasta la automatización de tareas rutinarias. Pero la mayoría de estos intentos se quedan en juegos de laboratorio: los pilotos no llegan a convertirse en productos reales y los beneficios esperados no aparecen.
El principal problema es que las empresas no definen qué tarea concreta debe resolver la inteligencia artificial generativa. Muy a menudo, la iniciativa parte de entusiastas de nivel intermedio o de especialistas técnicos, en vez de los responsables del negocio. Como resultado, los proyectos van por libre y no resuelven ningún objetivo estratégico.
Uno de los pasos clave es formular con claridad el problema de negocio que puede resolverse con GenAI. Solo entonces conviene formar un equipo de especialistas de TI y representantes del negocio para trabajar juntos en el proyecto. También es importante integrar GenAI en los procesos de trabajo actuales de la empresa, en lugar de obligar a los empleados a saltar entre los sistemas habituales y las aplicaciones experimentales.
El segundo aspecto crítico es formar a los empleados y preparar la infraestructura. La IA generativa requiere no solo conocimientos técnicos, sino también una cultura de «probar hipótesis rápidamente»: la empresa debe estar preparada para cometer errores con frecuencia y mejorar las soluciones con rapidez. Es importante recoger comentarios de forma continua y ajustar el rumbo del proyecto.
Hay que prestar especial atención a la seguridad y la ética, sobre todo cuando se trabaja con datos de clientes. Lo ideal es realizar varias rondas de pruebas y obtener la aprobación de los abogados antes de ampliar el proyecto.
En definitiva, para que los proyectos de GenAI dejen de ser un «juguete caro» y se conviertan en una auténtica ventaja competitiva, las empresas deben invertir no solo en tecnología, sino también en establecer una lógica de negocio adecuada, formar a las personas y actualizar los procesos internos.
PEREC.RU
A los aficionados a invertir en IA les pasa lo de siempre. Los informáticos de ayer son los «inventores de la revolución» de hoy. Pero, si uno mira de cerca, resulta que la mayoría de los proyectos, por alguna razón, no dan dinero. La causa: esa eterna pasión por experimentar sin conexión con las necesidades reales.
Los autores del artículo lo tienen claro: basta de repartir cacharros para aparentar. Primero, identifiquen qué problema les quita el sueño. Después, incorporen al proyecto no solo a los compañeros del departamento técnico, sino también a quienes tendrán que convivir con él y trabajar con él. Solo así despegará la IA; de lo contrario, se convertirá en otro caro adorno para el escaparate de los KPI.
La seguridad y los aspectos legales merecen capítulo aparte. Normalmente se empieza a pensar en ellos a posteriori, cuando algo ya se ha roto o se ha escapado a la red. El consejo es sencillo: acuerden todos los detalles de antemano, o podrían meterse en un buen lío.
El final está claro: si quieren resultados de verdad, inviertan en organizar el trabajo, no en la moda del momento. Así saldrán mejor parados tanto la IA como sus nervios.
