La IA se vende con ingeniero incluido
Las mayores empresas tecnológicas estadounidenses gastan miles de millones de dólares en especialistas que ayudan a sus clientes a implantar la inteligencia artificial y sacarle partido en la práctica. AWS, Anthropic, OpenAI y Google han anunciado la ampliación de sus programas de forward-deployed engineers (FDE): ingenieros que trabajan directamente con los clientes y les ayudan a integrar la tecnología en procesos empresariales reales.
Parece que la industria ya ha superado la etapa en la que el principal cuello de botella eran las capacidades de los modelos. Ahora, las empresas suelen tropezar con infraestructuras obsoletas y no consiguen identificar dónde puede resolver la IA un problema concreto. Por eso, los desarrolladores no se limitan cada vez más a vender un producto: también participan en su implantación y asumen la responsabilidad de que funcione en las instalaciones del cliente.
La escala de la inversión ya es considerable. OpenAI ha destinado 4.000 millones de dólares al desarrollo de su área de FDE y AWS, 1.000 millones. Anthropic ha anunciado que prevé formar a 10.000 ingenieros especializados para finales de 2027.
También crece rápidamente el número de ofertas de empleo. Según la empresa de investigación Lightcast, en Estados Unidos se publicaron unas 200 ofertas para FDE en 2023, y aproximadamente el mismo número en 2024. En 2025, las vacantes se multiplicaron por seis, hasta alcanzar unas 1.200. Y en los primeros nueve meses de 2026, Lightcast ya contabilizó 7.300 ofertas: otro aumento de alrededor de seis veces interanual.
Como explican los autores del estudio, a medida que se pasa del desarrollo de la IA a su aplicación práctica, las empresas necesitan especialistas capaces de conectar los productos técnicos con las tareas operativas cotidianas.
Un detalle llamativo: tres de las cuatro empresas que más ofertas de FDE publicaron son consultoras —Deloitte, Accenture y KPMG—. La única tecnológica de este grupo es Google. Las consultoras refuerzan su posición en la cadena de implantación de la IA, y el reciente plan de Anthropic para respaldar puestos de ingeniería en consultoras externas encaja en esta tendencia.
Elena Magrini, responsable de investigación global de Lightcast, declaró a CNBC que la fuerte subida de los salarios también apunta a una pugna entre las empresas por un número limitado de especialistas adecuados.
En última instancia, el éxito de las empresas de IA podría depender no solo de la potencia de los modelos que desarrollan. Podrían imponerse quienes organicen mejor el trabajo de sus ingenieros sobre el terreno y, gracias a ello, ayuden a más clientes a implantar la IA de forma útil.
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Las tecnológicas estadounidenses amplían sus programas de contratación de forward-deployed engineers (FDE), ingenieros que trabajan con los clientes y ayudan a integrar la IA en sus procesos empresariales. El problema ya no son solo las capacidades de los modelos: también cuentan las infraestructuras obsoletas y la dificultad para encontrar aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial.
OpenAI ha destinado 4.000 millones de dólares al área de FDE y AWS, 1.000 millones. Anthropic prevé formar a 10.000 ingenieros especializados para finales de 2027.
El número de vacantes de FDE en Estados Unidos crece con rapidez. Según Lightcast, en 2023 se publicaron unas 200 ofertas, aproximadamente las mismas en 2024 y cerca de 1.200 en 2025. En los primeros nueve meses de 2026, los investigadores contabilizaron 7.300 vacantes, unas seis veces más que en el mismo periodo del año anterior.
Tres de las cuatro empresas que más ofertas publicaron son consultoras —Deloitte, Accenture y KPMG—; la cuarta es Google. La participación de las consultoras en los proyectos de implantación va en aumento. Anthropic ha anunciado que apoyará puestos de ingeniería en consultoras externas.
Según Elena Magrini, responsable de investigación global de Lightcast, la subida de los salarios refleja la competencia por un grupo limitado de especialistas. A la larga, podría aventajar no a la empresa con el modelo más avanzado, sino a la que saque mejor partido de sus ingenieros y ayude a más clientes a utilizar la IA en la práctica.
