La generación del aburrimiento: cómo la IA hace que todos nos parezcamos
Los datos reales confirman una hipótesis inquietante: la inteligencia artificial generativa está convirtiendo la actividad creativa humana en algo sospechosamente uniforme. Un nuevo preprint de los investigadores Alvin de Rooij, de la Universidad de Tilburg, y Michael Mose Biskjaer, de la Universidad de Aarhus, concluye que la IA ayuda a algunas personas a resolver sus tareas más deprisa, pero, a cambio, amontona toda la creatividad colectiva en una pila gris de ideas casi idénticas.
La IA generativa consiste en programas informáticos que producen textos, imágenes y otros contenidos multimedia sobre la marcha, a partir de las indicaciones del usuario. Se entrenan con vertederos de texto de internet, de miles de millones de elementos, para que el programa aprenda qué palabra debe seguir a cuál. El resultado es que millones de personas trabajan con «distintas» IA, pero, en realidad, esos sistemas han aprendido de los mismos restos de internet… ¿y qué creen que pasa? Todo empieza a sonar igual.
Los científicos realizaron una revisión sistemática y un metaanálisis de 19 estudios empíricos publicados entre 2022 y 2026 (sí, el futuro ya está aquí). La conclusión general: cuando las personas intentan idear conceptos, proyectos o textos junto con la IA, la diversidad se evapora como el agua en una sartén. Los asistentes informáticos ofrecen los mismos patrones y los «creadores» se inclinan inconscientemente por ellos, sobre todo si la tarea es concreta, como buscar una solución para el transporte público. Precisamente este tipo de «tareas de generación de ideas» clava con más fuerza el último clavo en el ataúd de la originalidad creativa: cuanto más acotado es el problema, más recurren los usuarios a las sugerencias previsibles de los algoritmos.
«No es un fallo, es una característica», señalan los autores. La propia IA tiende a llevar al usuario hacia el mínimo común denominador: es consecuencia de su «gen estadístico». Los modelos nos igualan de forma inevitable, como un potente imán que atrae soluciones banales. Aunque se intente retocar los parámetros y añadir «aleatoriedad», baja la calidad del texto y aparecen frases sin sentido.
A quienes les guste el pánico, se les recomienda parar un momento: la IA todavía no ha eliminado por completo la creatividad individual. Cada cual puede tener una idea ingeniosa por su cuenta. Simplemente, a medida que crece el ejército de usuarios, el caldero común de ideas se vuelve cada vez más gris. El efecto se nota especialmente en tareas que exigen concreción y pragmatismo; en formas de creatividad más libres, el efecto de que todo se corte por el mismo patrón es menor.
Y hay una sorpresa: incluso después de desconectar la IA, los cerebros de los usuarios siguen «magnetizados» durante un tiempo por los patrones habituales. Aún no se conocen las consecuencias a largo plazo, pero ya se ve que la domesticación de la originalidad no es ciencia ficción, sino una tendencia práctica y perfectamente medible.
Los científicos piden replantearse cómo diseñamos y utilizamos la IA generativa para no acabar en un mundo donde todo el mundo escriba redacciones sobre lo mismo. Y sí, la situación puede ser distinta en la música, el arte y otras plataformas, pero, por ahora, hay poco motivo para alegrarse: hagan acopio de originalidad antes de que los algoritmos se la coman por completo.
PEREC.RU
Un metaanálisis sobre el efecto de la IA generativa en la creatividad colectiva: un catálogo sorprendente de decepciones. Primero, la IA prometió convertir a cualquiera en un segundo Pushkin; al final, todos escriben con las mismas fórmulas. La ironía es que hasta los bots aprendieron del mismo basurero de internet. Los investigadores conjuran efectos sin descanso: en el laboratorio, con redacciones «de campo», con expertos o con algoritmos… siempre lo mismo. Parecía que crear junto a la IA iba a ser un pasaporte a las ideas frescas; el resultado es una copia colectiva sin rastro de estilo propio. Sí, todavía sabemos pensar con creatividad por separado y admirar nuestro propio genio, pero basta con abrir un generador para que todo se hunda en el pantano de la media. Cuanto más concreta es la tarea que alguien resuelve con la IA, más se aferran sus neuronas a los patrones estándar. Y si se añade «caos» a los algoritmos, empieza a resentirse el sentido del discurso. ¿De qué sirve entonces? Al final queda claro: ninguna magia puede sustituir la búsqueda humana de lo nuevo. Dedicado a quienes creen que una máquina puede reemplazar a los soñadores de carne y hueso. Su originalidad creativa se está domesticando técnicamente, aunque no del todo. Y esto va a ser cada vez más divertido: o aprendemos a llevarnos con la IA pese a su empeño por igualarnos, o acabamos todos con el mismo abrigo gris.
