Исследование: массовая автоматизация лишает людей необходимых навыков

Исследователи предупреждают: массовое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) грозит предприятиям долгосрочными и, возможно, необратимыми последствиями — сотрудники теряют важнейшие профессиональные навыки. Этот процесс называют «эрозией навыков»: автоматизация работ вытесняет рутинные задачи, но вместе с ними исчезает и умение работать руками, головой и сердцем.

В 2023 году вышло исследование «Порочные круги эрозии навыков», наглядно показавшее последствия этого явления. В нём описан случай в бухгалтерской фирме, которая постепенно автоматизировала большую часть своей деятельности. В результате сотрудники стали менее внимательными и способными анализировать результаты своей работы. Когда автоматизированную систему отключили, выяснилось — персонал больше не может выполнять ключевые бухгалтерские операции.

Авторы исследования, профессор Эско Пенттинен и научный сотрудник Йоона Руиссало из финского Университета Аалто, считают: проблема усугубляется с повсеместным проникновением ИИ. "Мы концентрируемся на практических проблемах, — рассказывает Пенттинен. — Однажды в беседе сотрудник бухгалтерии рассказал нам, что после отключения автоматизации коллеги утратили навыки ручной работы с процессами. Мы увидели уникальный пример провала и смогли изучить его досконально — обычно компании такие провалы скрывают".

Главный вывод: разумно распределять задачи между людьми и машинами. Слишком большая автоматизация расслабляет персонал, отучает думать критически и в итоге создаёт уязвимость — если техника ломается или исчезает, фирма оказывается бессильной.

"Долгие годы технологический прогресс считался благом, — рассуждает Пенттинен. — Всё, что можно, стоило отдавать на откуп машинам, чтобы люди занимались "более умными" задачами. Казалось бы, бухгалтеру не нужно вручную забивать данные, пусть анализирует отчёты. Но вот парадокс: чтобы мыслить масштабно, нужно предметно знать детали. Пока сотрудник" возится" c ручными задачами, он лучше понимает процессы и может давать более ёмкие выводы".

Что делать компаниям? Авторы перечисляют комплекс мер: вводить регулярные проверки, чтобы сотрудники лично удостоверялись в правильности работы ИИ; устраивать командные тренинги по нестандартным ситуациям; создавать тренировочные пространства без автоматизации; проводить аудиты, где персонал обязан аргументировать решения; включать в ПО справочные подсказки. Чем больше компания ценит внутренний потенциал, тем легче ей переживать любые сбои в ИТ или смену технологий.

Не менее важно развивать критическое мышление: не только запускать ИИ-запросы ("промпты"), но и уметь осмысливать полученные результаты, понимать нюансы своей отрасли, а не просто доверять готовой "правде". Иначе пользователи становятся заложниками чужих решений — пока система работает, всё окей, но достаточно одной перемены (например, перехода на новую платформу или сбоя в ПО), и персонал оказывается в растерянности.

Проблема особенно остра для молодых специалистов: если они не вникают в детали, просто проверяя результат ИИ, шанса разобраться в профессии у них не будет — значит, при первой ошибке или сбое вся команда теряет навык. "Определить, какие навыки можно отдать ИИ, а какие необходимы человеку, практически невозможно, — уверен Пенттинен. — Ведь мир меняется, и сегодня нефункциональное завтра может стать ключевым. Мы советуем фирмам постоянно моделировать сценарии: что если исчезнет система или изменится рынок? Что будет с IT-инфраструктурой, если компания сменит стратегию? Такими вопросами руководители должны мучиться всегда".