OpenAI: дом на песке — рассыпается?

OpenAI, компания, некогда поразившая мир своим ChatGPT, сегодня совсем не король горы. Вспомним 2022 год: тогда Google настолько занервничал после запуска ChatGPT, что объявил у себя тревогу уровня "красный код" и даже вытянул из отпуска своих легендарных основателей Сергея Брина и Ларри Пейджа — срочно латать дыру в своем поисковике. Итог: наспех собрали чат-бот Bard и уже в феврале 2023 года показали миру... но на презентации бот облажался, смешав факты про телескоп NASA Джеймса Уэбба. За это инвесторы закатили Google акций на бирже в минус.

OpenAI тогда был на коне, и все — от Microsoft до Apple — стремились урвать кусочек ИИ-технологий компании, уверяя, что искусственный интеллект вот-вот перевернет экономику и нашу с вами жизнь. С тех пор первое место OpenAI в ИИ-гонке растаяло. В 2025 году компанию начали жестко теснить конкуренты: 20 января, пока глава OpenAI Сэм Альтман красовался на инаугурации Дональда Трампа среди техномагнатов, китайская DeepSeek тихо выпустила свой искусственный интеллект R1. Через неделю их чат-бот стал самым скачиваемым бесплатным приложением в американском App Store, за ночь уничтожив триллион долларов капитализации рынка и застигнув OpenAI врасплох.

После такого OpenAI начал судорожно выпускать новые продукты — вроде o3-mini и Deep Research, даже не стесняясь анонсировать новинки вечером воскресенья. Но и эти экстренные меры не выручили: главный релиз компании, GPT-5, оказался не ахти. Хотя его расхваливали как быстрее, умнее и круче прежних, на практике пользователи обнаружили — ошибок больше, харизмы почти нет, и простенький GPT-4o многим был милее. Для инвесторов OpenAI это тревожный звонок: вкладывали миллиарды, а тут — сплошное разочарование.

Пока OpenAI оправдывалась, конкуренты кусали от неё жирные куски. Anthropic тут же подписал с Microsoft контракт на интеграцию моделей Claude в Copilot 365 — раньше этим эксклюзивно занимались только ребята из OpenAI. В пользу Anthropic сыграла новая модель Sonnet 4.0: в некоторых задачах она аккуратнее и умнее конкурентов.

А затем настал решающий момент: 18 ноября Google выпустила Gemini 3 Pro — и эта модель тут же обошла GPT-5. На портале LMArena, где пользователи сравнивают различные нейросети, Gemini 3 Pro оказался на вершине, а GPT-5 уныло плетется шестым — даже позади новинок от Anthropic и xAI (это стартап Илона Маска для контекста).

Руководитель OpenAI Сэм Альтман после этого разослал сотрудникам приказ устраивать свою "красную тревогу": отменить отпуск, бросить все силы на апгрейд ChatGPT, и забыть на время о других продуктах. К нему на выручку пришли слова-пустышки про темпы роста: сейчас ChatGPT используют 800 миллионов человек. Вроде бы много, но Google стремительно догоняет: благодаря инструменту Nano Banana Pro и новым GPT-конкурентам приложение Gemini уже насчитывает 650 миллионов пользователей, и темпы роста у них выше.

Главное же отличие: Google может себе позволить экспериментировать с ИИ, ведь деньги приходят не только от Gemini, но и от рекламы, почты, карт и прочих сервисов. А OpenAI каждый месяц ищет новые инвестиции, чтобы не утонуть. Согласно утечке их финансового плана, компании к 2030 году для рентабельности нужно зарабатывать $200 миллиардов в год. Сейчас же Альтман рапортует лишь о $20 млрд. Чтобы успеть вырваться вперед, OpenAI подписывает сомнительные сделки по инфраструктуре — на $1,4 триллиона. Всё ради попытки перегнать конкурентов, которые уже наступают на пятки.

В первой половине 2025 года почти весь рост экономики США обеспечили новые дата-центры для ИИ, а это уже напоминает ипотечные пузыри и "доткомовский" пузырь нулевых. Даже если краха как в 2008 не случится, простым людям уже стало дороже собирать компьютеры и покупать электронику: производители памяти и комплектующих переключились на заказы IT-гигантов. Цены на оперативную память (RAM) подскочили в разы, SSD-диски — выросли минимум на 60%. В 2026 году ожидается подорожание и LPDDR5X для смартфонов и серверов.

Китайская компания SMIC уже честно предупреждает: в ближайший год производители гаджетов столкнутся с дефицитом и ростом затрат на память. А экс-главный экономист МВФ Гита Гопинатх оценивает, что если "пузырь" ИИ лопнет, потери домохозяйств в США могут достичь $20 трлн — для сравнения, в кризис 2008 года американцы потеряли $11,5 трлн.

У современных искусственных интеллектов гуляй-поле: если OpenAI и сдаст позиции, на смену тут же придут новые чат-боты и LLM. Вот только почему тогда Altman по-прежнему собирает миллиарды? Ответить должен именно он — да еще очень быстро.