Китайские автогиганты выбирают Nvidia

Nvidia объявила о новом шаге в гонке за будущее автопрома: китайские компании BYD и Geely, а также Isuzu и Nissan переходят на её платформу Drive Hyperion — набор технологий для создания автомобилей с четвёртым уровнем автономности. Уровень 4 — это когда машина способна ехать без участия человека в большинстве условий, а водитель, по сути, становится пассажиром, но машина всё ещё может запросить вмешательство в сложных ситуациях.

BYD, крупнейший китайский производитель электромобилей, уже использовал чипы Nvidia в своих обычных машинах с ручным управлением. Теперь же компания делает шаг вперёд: расширенное сотрудничество позволит ей применять платформу Hyperion для разработки следующего поколения полностью автономных автомобилей. Это означает, что BYD двигается от простого использования чипов к комплексной интеграции технологий — от сенсоров до вычислительных блоков.

Geely, один из крупнейших автоконцернов Китая, также выбрал платформу Hyperion. Компания активно инвестирует в автономные технологии, и переход на решения Nvidia показывает, что она намерена закрепиться среди лидеров мирового рынка беспилотников. Платформа Drive Hyperion представляет собой пакет из аппаратной и программной составляющих: мощные чипы, компьютеры управления, набор сенсоров, камер и программного обеспечения, отвечающего за восприятие окружающей среды.

Nvidia представила это расширение партнёрской сети на своей конференции GTC. По словам компании, цель — создать глобальную экосистему для разработки роботакси и коммерческих автономных транспортных средств. Выбор BYD и Geely важен не только из‑за их масштабов, но и потому, что именно Китай остаётся крупнейшим и самым стремительно развивающимся рынком электрических автомобилей и технологий автономного вождения.

Таким образом, Nvidia усиливает влияние в Азии и делает ставку на компании, которые уже доказали способность быстро внедрять новые технологии. А для BYD и Geely это возможность получить доступ к одной из самых продвинутых платформ автономного вождения, что способно ускорить их движение к выпуску роботакси и других полностью автономных автомобилей.