Китай включил энергорежим
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
К 2030 году дата-центры Китая могут потреблять около 774 ТВт·ч электроэнергии в год — примерно в четыре раза больше нынешнего уровня. Такой прогноз приводит исследовательская компания Wood Mackenzie. Причина проста: Китай продолжает активно инвестировать в искусственный интеллект, а вычислительные мощности требуют не только серверов, но и электричества в промышленных масштабах.
По оценке аналитиков, к концу десятилетия дата-центры будут обеспечивать около 6% всего потребления электроэнергии в Китае. Если этот показатель сопоставить с долей дата-центров, общий годовой спрос страны может достигнуть примерно 12 900 ТВт·ч. К 2060 году доля дата-центров в энергопотреблении Китая способна вырасти до 17%, поэтому нагрузка на электросети будет только усиливаться.
Рост связан с двумя основными видами работы систем искусственного интеллекта. Первый — инференс: обработка запросов пользователей и компаний уже обученными моделями. Второй — обучение новых моделей. Оно требует больших вычислительных ресурсов и может создавать резкие, трудно предсказуемые пики потребления, особенно по мере усложнения ИИ.
Китай постепенно разделяет дата-центры по задачам. Крупные объекты возле Пекина, Шанхая и Шэньчжэня нужны для сервисов, которым важна минимальная задержка и быстрый отклик. А обучение моделей, резервное копирование и хранение данных можно переносить дальше от городов: для таких операций небольшое ухудшение скорости обычно не критично.
Западные и северные районы страны предлагают более дешёвую землю, прохладный климат и больший доступ к возобновляемой энергетике. Аналитик Wood Mackenzie Wanting Zhao отмечает, что по мере роста спроса на вычисления решающими факторами станут надёжность, конкурентная стоимость и низкий углеродный след электроэнергии.
Потребление энергии дата-центрами, по прогнозу Wood Mackenzie, будет расти ещё десятилетиями. Однако выбросы отрасли могут достичь пика примерно в 2035 году. Это означает, что переход на возобновляемые источники энергии, вероятно, будет происходить с некоторым отставанием от роста вычислительной инфраструктуры.
Дата-центры также могут стать более гибкими потребителями электроэнергии. Не срочные задачи получится запускать в часы, когда производство возобновляемой энергии дешевле или нагрузка на сеть ниже. Тогда дата-центры перестанут быть исключительно постоянной базовой нагрузкой и смогут частично подстраиваться под работу энергосистемы.
Показатель 774 ТВт·ч особенно впечатляет на фоне Южной Кореи. По статистике энергетических компаний, вся страна — вместе с бытовым и промышленным потреблением — произвела около 596 ТВт·ч в 2025 году. Иными словами, одни китайские дата-центры к 2030 году могут потреблять больше электроэнергии, чем Южная Корея производила за год.
Прогноз, впрочем, уже успел резко измениться. Годом ранее Wood Mackenzie ожидала, что к 2030 году китайские дата-центры будут использовать 479 ТВт·ч в год. Новая оценка — 774 ТВт·ч, то есть примерно на 60% выше прежнего прогноза. Искусственный интеллект, как выясняется, умеет масштабироваться быстрее, чем аналитики успевают обновлять таблицы.
PEREC.RU
К 2030 году китайские дата-центры могут ежегодно потреблять 774 ТВт·ч электроэнергии — примерно в четыре раза больше нынешнего уровня. Прогноз подготовила Wood Mackenzie на фоне масштабных инвестиций Китая в искусственный интеллект. Такой объём превысит показатель Южной Кореи: вся страна произвела около 596 ТВт·ч в 2025 году по данным энергетических компаний.
Ожидается, что дата-центры будут составлять около 6% общего энергопотребления Китая к 2030 году. Это подразумевает общий годовой спрос страны примерно в 12 900 ТВт·ч. К 2060 году доля дата-центров может вырасти до 17%, что создаст дополнительное давление на электросети и потребует их масштабного расширения.
Главные источники нагрузки, связанные с ИИ, — инференс и обучение моделей. Инференс означает обработку запросов пользователей и компаний уже обученными системами. Обучение новых моделей требует значительно больше ресурсов и может вызывать непредсказуемые пики потребления, особенно при росте сложности ИИ.
Китай размещает инфраструктуру с учётом требований разных задач. Центры возле Пекина, Шанхэя и Шэньчжэня предназначены для сервисов, которым нужны быстрые соединения и минимальная задержка. Обучение моделей, резервное копирование и хранение данных можно переносить в западные и северные регионы страны, где дешевле земля, прохладнее климат и выше доступность возобновляемой энергетики.
Аналитик Wood Mackenzie Wanting Zhao считает, что надёжная, недорогая и менее углеродоёмкая электроэнергия будет всё сильнее влиять на выбор мест для строительства дата-центров.
Хотя энергопотребление отрасли, по прогнозам, продолжит расти десятилетиями, выбросы дата-центров могут достичь пика примерно в 2035 году. Это указывает на возможный переход к возобновляемым источникам энергии, но не сразу вслед за ростом инфраструктуры.
Дата-центры могут стать более гибкими потребителями. Не срочные вычисления получится переносить на часы, когда возобновляемая энергия дешевле или нагрузка на сеть ниже. Благодаря этому они смогут выступать не только как постоянная базовая нагрузка, но и как регулируемый элемент энергосистемы.
Прогноз 774 ТВт·ч уже значительно выше прошлогодней оценки Wood Mackenzie. Годом ранее компания ожидала, что китайские дата-центры будут потреблять 479 ТВт·ч к 2030 году. Новая цифра примерно на 60% выше, что отражает ускорение развития ИИ и рост спроса на вычислительные мощности.
