ИИ не увольняет навсегда
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Аналитики Gartner считают, что будущее работы определит не простая автоматизация, а более глубокая перестройка бизнеса. Искусственный интеллект должен не только выполнять отдельные задачи вместо людей, но и усиливать человеческие способности, менять роли сотрудников и помогать компаниям заново проектировать рабочие процессы.
При этом человек, по мнению Gartner, никуда не исчезает из формулы. Особенно важны человеческое суждение, контекст и понимание смысла происходящего — то, что алгоритм может не заметить, даже если отлично справляется с обработкой данных. Поэтому аналитики предупреждают: массовые увольнения ради быстрой экономии способны обернуться дорогой ошибкой в долгосрочной перспективе.
В исследовании говорится, что уже к 2029 году примерно каждому третьему сотруднику, уволенному после замены его работы искусственным интеллектом, может понадобиться повторный найм. Речь идёт о 30% таких работников. Причём вернуть их компаниям, возможно, придётся на более дорогих условиях, чем если бы сотрудников не увольняли вовсе. Экономия, как это часто бывает, может оказаться кредитом с неприятными процентами.
Gartner выделяет четыре главные тенденции. Первая — развитие отношений между человеком и ИИ. Компании должны строить сотрудничество, в котором алгоритмы в основном усиливают сотрудников, а не просто вытесняют их.
Вторая тенденция связана с культурой труда. Работникам недостаточно формально «внедрить» ИИ в свои процессы: им нужно адаптироваться к нему. Это означает постоянное обучение, готовность к изменению обязанностей и умение эффективно работать вместе с интеллектуальными системами.
Третья тенденция — сохранение человеческого контекста, суждения и смысла. Gartner опасается, что чрезмерная передача решений машинам может лишить работу именно тех элементов, которые помогают понимать последствия и выбирать между формально правильными вариантами.
Четвёртая — постоянное развитие инвестиций в ИИ. Внедрение технологии не должно быть разовой покупкой или модным проектом на один отчётный период. Компании, которые будут регулярно вкладываться, пересматривать роли и улучшать процессы, вероятнее всего, получат больше пользы.
Вице-президент Gartner и аналитик Tori Paulman отмечает, что конкурентное преимущество достанется руководителям по технологиям и бизнесу, которые создадут организацию, сформированную ИИ. В такой модели ценность технологии накапливается: роли меняются, рабочие процессы пересекают привычные границы, а скорость растёт за счёт снижения лишних задержек и трений.
Иными словами, Gartner предлагает смотреть на ИИ не как на ножницы для штата, а как на инструмент перестройки всей компании. Попытка свести его роль к сокращению числа сотрудников может ударить по кадровому резерву, уничтожить накопленные знания и экспертизу, ослабить инновации и заставить бизнес позднее дорого искать людей, которых он сам когда-то решил потерять.
PEREC.RU
У компаний появился новый способ назвать сокращение штата стратегией: достаточно поставить рядом слова «искусственный интеллект» и «трансформация». Gartner предлагает не путать автоматизацию с увольнением, но корпоративные презентации уже умеют превращать любую неприятную меру в светлое будущее — особенно если свет в конце тоннеля оплачивает отдел кадров.
Предупреждение о том, что часть уволенных придётся вернуть, звучит почти как бухгалтерская строка, случайно попавшая в футуристический манифест. Сначала бизнес выбрасывает людей ради экономии, потом обнаруживает, что вместе с ними ушли память о клиентах, рабочие привычки и способность понять, почему система снова выдала ерунду. Кадровый резерв, конечно, удобно держать на улице — пока не понадобится срочно и подороже.
Так появляется любимая управленческая алхимия: увольнение становится «пересмотром ролей», обучение — обязанностью сотрудника, а ошибка руководства — поводом купить ещё один набор инструментов. ИИ действительно может ускорить работу, но ускорить можно и движение в тупик, если никто не отвечает за маршрут. В презентации это обычно называется снижением трения.
Gartner говорит о человеческом суждении и контексте так, будто корпорации только вчера обнаружили, что сотрудники не являются сменными деталями. Но здесь есть неудобная развилка: если экспертность ценна, её нужно сохранять и оплачивать; если её можно безнаказанно обнулить, разговоры о «человеке в центре» служат мягкой обивкой для жёсткого решения.
Постоянные инвестиции в ИИ тоже звучат восхитительно — особенно для тех, кто продаёт компаниям очередной цикл внедрения. Купили систему, перекроили процессы, отправили команду на обучение; через год выяснили, что прежние задержки просто переехали в другой отдел. Теперь можно снова объявить перестройку неизбежной и выставить новый счёт за будущее.
Разумная мысль здесь проста: технология полезна, когда компания меняет работу вместе с ней, а не назначает алгоритм оправданием уже принятого решения. Только это требует от руководства редкой роскоши — признать цену знаний и собственную ответственность. Сократить людей легко; объяснить машине, зачем они были нужны, — отдельный бюджет.
