AMD готовит ИИ-стойку, которой может не хватить обычного дата-центра
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
AMD разрабатывает Helion Agentic AI Rack — масштабируемую вычислительную стойку для ИИ-агентов. Компания предусматривает конфигурации для персональных помощников, корпоративных приложений и технических задач. В максимальном варианте система получит до 32 768 процессорных ядер Zen 6 с архитектурой x86, 16 ускорителей Instinct MI350P и производительность до 74 петафлопс при вычислениях FP4. Петафлопс — это квадриллион операций с плавающей точкой в секунду; FP4 обозначает вычисления с 4-битной точностью. Пропускная способность сети может достигать 102 Тбит/с.
Платформа задумана как модульная: операторы смогут подбирать плотность ядер, вычислительную мощность и энергопотребление под конкретную нагрузку. AMD делит задачи ИИ-агентов на три группы. Персональным помощникам нужны компактные и энергоэффективные серверы; корпоративным системам — баланс производительности и количества одновременно работающих агентов; техническим вычислениям — максимальная скорость обработки.
Для персональных агентов предусмотрены процессоры Venice с 256 ядрами и энергопотреблением 400 Вт. В корпоративной конфигурации используются 256-ядерные Venice мощностью 600 Вт. Технические нагрузки рассчитаны на 96-ядерные высокочастотные процессоры Venice. Таким образом, одна стойка может включать серверы с разными характеристиками, а не набор одинаковых машин.
Гипермасштабная конфигурация построена только на процессорах. Корпоративный вариант объединяет CPU и графические ускорители в одной стойке и распределяет задачи по отдельным типам серверных узлов. Узлы CPU Sandbox отвечают за выполнение ИИ-агентов, ускорители Instinct MI350P — за инференс, то есть запуск обученных моделей и получение от них ответов. Универсальные серверы предназначены для баз данных, хранения информации и технических вычислений.
В стойку также встроен маршрутизатор токенов. Он должен направлять запросы агентов к разным моделям — передовым коммерческим и моделям с открытым исходным кодом. Кроме того, система поддерживает программируемые сети и программную экосистему с открытым исходным кодом. Аппаратная платформа соответствует стандарту ORv3 44OU, разработанному в рамках Open Compute Project — отраслевой инициативы по созданию открытых спецификаций для дата-центров.
Главная сложность — не только сама стойка, но и инфраструктура вокруг неё. Традиционные дата-центры обычно рассчитаны на стандартные облачные или корпоративные серверы. Они могут оказаться не готовы к конфигурации с десятками тысяч ядер, мощными ускорителями и высокой сетевой нагрузкой. Потребуются подходящие источники электропитания, охлаждение и сетевое оборудование.
Разные рабочие нагрузки усложняют планирование: дата-центру придётся распределять место, питание и охлаждение между плотными 256-ядерными и высокочастотными 96-ядерными серверами. Если существующая инфраструктура не поддерживает выбранное сочетание оборудования, её может потребоваться модернизировать. Для пропускной способности до 102 Тбит/с также понадобятся совместимые сетевые средства и программное обеспечение, способное направлять запросы между моделями.
AMD планирует сделать Helion Agentic AI Rack доступной в ноябре 2026 года. При этом компания пока не раскрыла полную стоимость модернизации объектов и конкретные требования системы к охлаждению. Поэтому заявленные характеристики уже известны, а цена подготовки дата-центра к их размещению — пока нет.
PEREC.RU
AMD разрабатывает Helion Agentic AI Rack — масштабируемую стойку для ИИ-агентов, предназначенную для персональных помощников, корпоративных приложений и технических вычислений. Максимальная конфигурация рассчитана на 32 768 ядер Zen 6 x86, 16 ускорителей Instinct MI350P, до 74 петафлопс вычислений FP4 и сетевую пропускную способность до 102 Тбит/с. FP4 — формат вычислений с 4-битной точностью, а петафлопс равен квадриллиону операций с плавающей точкой в секунду.
Платформа модульная: оператор сможет выбирать соотношение плотности CPU-ядер, производительности и энергопотребления. AMD выделяет три вида нагрузки. Персональным ИИ-помощникам нужны плотные и энергоэффективные серверы; корпоративным системам — баланс между числом агентов и скоростью; техническим вычислениям — максимальная производительность.
Для персональных задач предусмотрены 256-ядерные процессоры Venice с энергопотреблением 400 Вт. В корпоративной версии — 256-ядерные Venice на 600 Вт, а для технических вычислений — высокочастотные 96-ядерные процессоры. Гипермасштабный вариант использует только CPU, корпоративный сочетает процессоры и графические ускорители в одной стойке.
Корпоративная конфигурация делит работу между отдельными узлами: CPU Sandbox выполняют ИИ-агентов, Instinct MI350P обеспечивают инференс — запуск обученных моделей, а универсальные серверы предназначены для баз данных, хранения и технических вычислений. Встроенный маршрутизатор токенов будет направлять запросы между передовыми и открытыми моделями. Система также поддерживает программируемые сети и программное обеспечение с открытым исходным кодом. Аппаратная часть соответствует ORv3 44OU — спецификации Open Compute Project, отраслевой инициативы по открытым стандартам для дата-центров.
Стойка может стать проблемой для существующих дата-центров: их инфраструктуру обычно проектируют под обычные облачные или корпоративные серверы. Для новых конфигураций могут потребоваться подходящие мощности электропитания, охлаждение и сетевое оборудование. Из-за разных процессоров и типов нагрузки операторам придётся отдельно распределять пространство, электричество и охлаждение. Для сети до 102 Тбит/с понадобятся совместимое оборудование и ПО, которое сможет направлять запросы к различным моделям.
Если площадка не поддерживает сочетание высокоплотных 256-ядерных и высокочастотных 96-ядерных серверов, её, возможно, потребуется модернизировать. AMD планирует доступность Helion Agentic AI Rack в ноябре 2026 года, но пока не назвала полную стоимость подготовки дата-центров и точные требования к охлаждению.
