Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Малый бизнес Великобритании всё активнее платит за инструменты искусственного интеллекта. По данным нового исследования поставщика кредитных карт для малого бизнеса Capital on Tap, доля компаний, использующих ИИ, выросла с 1,1% в 2023 году до 12,8% в 2026-м. В среднем одна такая компания тратит на ИИ £75,60 за квартал.
Исследование показывает: небольшие бюджеты не мешают предпринимателям пробовать сразу несколько сервисов. Более 28% малых и средних предприятий (МСП) используют несколько ИИ-платформ. По доле расходов лидирует Anthropic: на Claude и другие инструменты компании приходится 54,1% всех затрат на ИИ. OpenAI, включая ChatGPT, занимает второе место с 27,3%.
В перечне популярных сервисов также фигурируют Perplexity, Replit и Lovable. Авторы исследования предполагают, что среди изученных компаний может быть немало представителей разработки программного обеспечения. При этом по уровню внедрения ИИ впереди оказалась издательская отрасль: 26%. Далее идут радио и телевидение, а также консалтинг — по 21,6%; у телекоммуникационных компаний показатель составляет 20,3%.
Глава Capital on Tap Дамиан Бриччи отметил, что теперь даже фирма из трёх человек может самостоятельно выполнять исследования, заниматься маркетингом, бухгалтерией и обслуживанием клиентов — задачи, для которых раньше могло понадобиться целое подразделение. По данным компании, ИИ-инструменты уже покупает более одной восьмой малых предприятий, и темпы внедрения продолжают расти.
Отдельный вопрос — зачем компаниям столько платформ. Более четверти покупателей ИИ платят двум и более поставщикам, а соотношение расходов на разные сервисы может измениться всего за один квартал. В исследовании допускают, что предприниматели сначала подключают пробную подписку, забывают её отменить, а затем переходят на другой сервис. Однако это предположение, а не установленная причина расходов.
Бриччи призывает бизнес проверять, приносит ли каждый инструмент реальную пользу, и избавляться от дублирующих подписок. Исследование не выясняет, насколько хорошо малые компании понимают риски ИИ и располагают ли специалистами, способными их оценить. У многих таких предприятий, вероятно, нет отдельного ИТ-отдела.
Рекомендации главы Capital on Tap просты: проверять результаты работы ИИ, не передавать непроверенным сервисам конфиденциальные данные компании и клиентов, а решения, требующие человеческого суждения, не поручать одной модели. Искусственный интеллект может помогать небольшому бизнесу выполнять больше задач, но ответственность за проверку его ответов и защиту данных по-прежнему лежит на людях.
Великобритания: малые компании всё охотнее оплачивают инструменты искусственного интеллекта, но заодно собирают подписки так, будто проводят кастинг на должность «главный помощник». По исследованию поставщика кредитных карт для малого бизнеса Capital on Tap, доля МСП, использующих ИИ, выросла с 1,1% в 2023 году до 12,8% в 2026-м. В среднем компания тратит на такие инструменты £75,60 за квартал.
Более 28% предприятий пользуются несколькими ИИ-платформами. По доле расходов впереди Anthropic: на Claude и другие продукты компании приходится 54,1% затрат. OpenAI, включая ChatGPT, занимает второе место с 27,3%. В списке также есть Perplexity, Replit и Lovable; исследователи предполагают, что среди участников исследования немало компаний из сферы разработки программного обеспечения.
Больше всего ИИ внедряют издатели — показатель составляет 26%. У радио и телевидения, а также у консалтинга — по 21,6%, у телекоммуникационных компаний — 20,3%. Глава Capital on Tap Дамиан Бриччи говорит, что команда из трёх человек теперь может выполнять исследования, заниматься маркетингом, бухгалтерией и обслуживанием клиентов — то, для чего раньше могло потребоваться целое подразделение. Более одной восьмой малых компаний уже покупают ИИ-инструменты, а темпы внедрения, по его словам, не выравниваются.
Однако более четверти покупателей оплачивают два и более сервиса, а баланс расходов между платформами способен измениться за один квартал. Возможно, бизнес забывает отменять пробные подписки или просто пробует разные решения; исследование не установило причину. Бриччи советует убрать дублирующие инструменты и честно проверить, оправдывает ли каждый из них своё место в бюджете.
О том, насколько хорошо малые компании понимают риски ИИ, исследование не сообщает. У них может не быть ИТ-специалистов, которые оценили бы все нюансы. Поэтому рекомендации просты: проверять результаты работы ИИ, не загружать в непроверенные инструменты конфиденциальные сведения о компании и клиентах, а решения, требующие человеческого суждения, не поручать модели. ИИ может помочь небольшой команде сделать больше, но контроль за результатом и ответственность за данные по-прежнему остаются на людях.